Trasformare il Tempo in Insight

Vediamo quali grafici ci permettono di mostrare al meglio informazioni legate al tempo, aiutandoci a prendere decisioni più consapevoli.

Continuiamo il nostro viaggio nella Data Visualization per scoprire come questo strumento può aiutarci a prendere decisioni migliori per la nostra azienda.

Dopo aver mostrato come grafici diversi possono mostrarci gli stessi dati da diversi punti di vista (lo trovi a questo link) e come il Diagramma di Pareto ci possa aiutare ad analizzare i fattori chiave nell’analisi di eventi aziendali (puoi leggerlo qui), oggi affrontiamo l’affascinante mondo dei dati temporali.

Il tempo ha un modo meraviglioso di mostrarci ciò che conta davvero.

Non si sa chi abbia davvero detto questa frase, ma esprime bene il concetto che stiamo analizzando oggi. I dati temporali sono una componente fondamentale in una vasta gamma di settori, dalla finanza alla meteorologia, passando per le scienze sociali e la biomedicina.

La capacità di visualizzare efficacemente i dati temporali può rivelare tendenze, pattern e anomalie che altrimenti rimarrebbero nascoste.

Le tipologie di grafico più utilizzate per rappresentare queste informazioni sono:

• Grafici a Linee: la scelta ideale per mostrare andamenti e tendenze nel tempo. Questi grafici sono particolarmente utili per dati continui e possono aiutare a identificare tendenze di lungo periodo.

• Grafici a Barre Raggruppate o Impilati: ottimi per confrontare quantità in diverse categorie temporali, come le vendite mensili di diversi prodotti.

• Grafici a Area: simili ai grafici a linee, ma con l'area sotto la linea riempita, questi grafici sono utili per sottolineare il volume di dati accumulati nel tempo, come l'accumulo totale delle precipitazioni in un anno.

La scelta del grafico più adatto dipende dal tipo di dati che si hanno a disposizione e dall'informazione che si vuole trasmettere. Ad esempio, per dati che mostrano variazioni significative in brevi periodi, un grafico a linee potrebbe essere più efficace.

È importante considerare non solo ciò che si vuole mostrare, ma anche come saranno interpretati questi dati.

Andamento delle vendite nel 2023

Supponiamo di avere a disposizione il numero di vendite del 2023 raggruppate per mese, un grafico a linee può rappresentare bene questo andamento temporale fissando in ogni punto della linea il volume delle vendite in un dato mese:

Un grafico del genere ci aiuta a osservare come le vendite variano nei diversi mesi enfatizzando i periodi di picco o calo delle vendite. È subito chiaro che marzo è un mese molto difficile, compensato da agosto dove invece c’è il risultato più alto.

Confronto delle entrate nel corso degli anni

Supponiamo adesso di prendere i dati delle entrate del triennio 2021-2023 e volerli confrontare anno per anno, in modo da capire se ci sono state variazioni importanti nello stesso mese in anni differenti.

Un grafico a barre in questo caso facilita tantissimo il confronto, perchè ci mostra in un unica visualizzazione diverse dimensioni delle informazioni, sfruttando i colori per indicare il mese: il blu per il 2021, il verde per il 2022 e l’arancione per il 2023.

Possiamo notare ad esempio che nel 2022 il mese di marzo è stato un mese anomalo per le entrate, perché mentre nel 2021 e nel 2023 l’altezza della barra è alta, la barra verde mostra un valore molto basso per il 2022. Cosa diversa invece per il mese di agosto che invece è stato abbastanza costante negli anni.

Crescita cumulativa delle vendite

Prendiamo adesso le vendite nel triennio 2021-2023 e supponiamo di voler analizzare la crescita delle vendite anno per anno, invece che per mese sui vari anni. In questo caso un grafico ad Area è più indicato, perchè ci mostra a colpo d’occhio una crescita totale delle vendite fino a quel punto dell’anno.

Guardando questo grafico vediamo che ogni mese del 2022 ha registrato un incremento rispetto allo stesso mese del 2021. Anche nel 2023 c’è una tendenza simile, ma l’incremento è leggermente inferiore all’anno precedente. I mesi di fine anno mostrano valori più alti per ogni anno, probabilmente c’è un fattore di stagionalità che interviene nelle vendite.

Identitifcare trend e pattern

È fondamentale saper leggere correttamente i grafici temporali. Ad esempio, un picco in un grafico a linee può indicare un evento eccezionale, mentre un trend discendente in un grafico a barre impilate può segnalare una diminuzione nel tempo.

Possiamo utilizzare lo strumento Insight di Elly per farci dare quale informazione interessante sugli esempi di prima. Riprendiamo ad esempio il grafico a barre delle entrate del triennio 2021-2023:

Vi riporto il testo nel caso non si legga bene dall’immagine:

Insights delle entrate nel triennio 2021-2023

Analizzando la tabella, si possono osservare alcune tendenze e variazioni significative nei dati mensili tra gli anni 2021, 2022 e 2023:

1. Crescita notevole in gennaio: Si nota un incremento costante e significativo nel mese di gennaio di ogni anno, passando da 55,007 nel 2021 a 112,358 nel 2023, suggerendo una tendenza di forte crescita in questo periodo.

2. Fluttuazioni in marzo: marzo mostra una fluttuazione notevole, con un picco nel 2021 (138,909), una diminuzione drastica nel 2022 (51,799), e poi un altro picco nel 2023 (145,773). Questo potrebbe indicare eventi stagionali o ciclici che influenzano i dati.

3. Calo in maggio e giugno: Dal 2021 al 2023, si osserva una tendenza al ribasso nei mesi di maggio e giugno, con una diminuzione da 102,902 a 78,901 e da 96,540 a 61,012 rispettivamente.

4. Luglio e novembre come mesi di recupero: luglio e novembre mostrano un aumento significativo nel 2023 rispetto agli anni precedenti, suggerendo una possibile ripresa o un evento che ha portato a un incremento dei valori.

5. Dicembre come mese di crescita: dicembre presenta una crescita costante anno dopo anno, indicando una possibile tendenza stagionale positiva verso la fine dell'anno.

In generale, i dati mostrano una varietà di tendenze che potrebbero essere legate a fattori stagionali, eventi specifici o cambiamenti nel comportamento dei consumatori o nel mercato di riferimento.

Tiriamo le somme

La visualizzazione di dati temporali è una competenza essenziale nel toolkit di chiunque lavori con i dati. Con la scelta giusta del tipo di grafico e un'attenta considerazione del design, è possibile trasformare serie temporali complesse in visualizzazioni chiare e perspicaci che possono guidare decisioni informate e rivelare nuove intuizioni.

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